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집합 자료형의 특징
- 중복을 허용하지 않는다.
- 순서가 없다(Unordered).
리스트나 튜플은 순서가 있기(ordered) 때문에 인덱싱을 통해 자료형의 값을 얻을 수 있지만 set 자료형은 순서가 없기(unordered) 때문에 인덱싱으로 값을 얻을 수 없다. 이는 딕셔너리와 비슷하다. 딕셔너리 역시 순서가 없는 자료형이라 인덱싱을 지원하지 않는다.
set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환한후 해야 한다.
>>> s1 = set([1,2,3])
>>> l1 = list(s1)
>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l1[0]
1
>>> t1 = tuple(s1)
>>> t1
(1, 2, 3)
>>> t1[0]
1
교집합, 합집합, 차집합 구하기
>>> s1 = set([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> s2 = set([4, 5, 6, 7, 8, 9])
/* 교집합 */
>>> s1 & s2
{4, 5, 6}
>>> s1.intersection(s2)
{4, 5, 6}
/* 합집합 */
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> s1.union(s2)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,
/* 차집합 */
>>> s1 - s2
{1, 2, 3}
>>> s2 - s1
{8, 9, 7}
>>> s1.difference(s2)
{1, 2, 3}
>>> s2.difference(s1)
{8, 9, 7}
집합 자료형 관련 함수들
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.add(4) // 1개의 값만 추가(add)할 경우
>>> s1
{1, 2, 3, 4}
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.update([4, 5, 6]) // 여러 개의 값을 한꺼번에 추가(update)할 때
>>> s1
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s1.remove(2) // 특정 값을 제거
>>> s1
{1, 3}
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